(*) CREST (INSEE) et UNA CNRS 1378, Université de Rouen
Les modèles de capture-recapture, c'est-à-dire de suivis incomplets d'individus d'une population, présentent généralement des caractéristiques suffisamment informatives pour permettre une inférence bayesienne. La construction de la loi a priori du modèle peut être effectuée suivant une procédure hiérarchique, la difficulté de cette représentation résidant en la complexité des lois et des intégrales multiples résultantes.
Nous montrons comment une approche par simulation de Métropolis permet de dépasser cette difficulté et d'élargir le champ de l'inférence. Les méthodes proposées seront illustrées sur des données écologiques et sur une population de toxicomanes.
Bibliographie
1- Dupuis, J. (1995) Bayesian estimation of movement probabilities Biometrika 82, 761-72.
2- George, E.I. et Robert, C.P. (1992) Calculating Bayes estimates for capture-recapture models; Biometrika 79, 677-83.
3- Robert, C.P. (1992) L'analyse statistique bayesienne. Economica, Paris.