Lecture ouverte de l'ouvrage

Lisez également la version révisée (septembre 1995)

Lecture "ouverte" d'un ouvrage : mode d'emploi

Ce livre est écrit pour être lu. Souhaitons donc vous ayez un exemplaire de "Populations africaines et sida" sous les yeux et que sa lecture vous ait passionné, mais supposons que vous soyez resté un peu sur votre faim en lisant mon chapitre sur les conséquences démographiques. Il se peut que vous admettiez mon raisonnement scientifique et les paramètres choisis, mais que le niveau de ces paramètres ne vous convienne pas. Il vous est alors possible de donner d'autres valeurs que celles que j'ai retenues dans le livre.
Les illustrations (figures ou tableaux), dites interactives, vous permettent d'obtenir un graphique identique d'aspect mais correspondant aux valeurs que vous avez choisies.

Ainsi, page 159 de l'ouvrage vous trouvez deux figures : celle du bas donne la proportion de survivants à chaque âge en l'absence d'épidémie de sida (c'est à dire en Afrique, avec une espérance de vie de 50 ans) et, sur le même graphique, une courbe analogue, mais dans l'hypothèse où la prévalence au VIH atteindrait 15 % de la population adulte. Le lecteur remarque ainsi une baisse du nombre des survivants à l'âge adulte mais aussi une augmentation de la mortalité infantile dûe à la transmission verticale de la mère à l'enfant.

En haut de la page d'écran, vous remarquez deux cases modifiables, l'une pour le niveau d'espérance de vie, l'autre pour celui de la prévalence à l'âge adulte. Vous pouvez changer la valeur 15 % prise par défaut pour une valeur quelconque, par exemple 30 %, qui pourrait peut-être hélas être atteinte dans une ville africaine, mais qui, comme nous l'expliquons dans le livre, nous paraît improbable au niveau national. Il suffit alors de placer le curseur sur Envoi pour faire exécuter sur ce serveur le programme et d'obtenir à l'écran les nouvelles figures. Une fois imprimées, elles sont à la dimension du document original et peuvent donc être insérées dans l'ouvrage original à la page 159, pour un usage personnel ultérieur !

Je vous souhaite une bonne lecture ouverte de cet ouvrage et remercie François Gèze, directeur des Éditions La Découverte de m'avoir encouragé sur cette voie.

Pour la publication "papier" de ces figures, j'ai dû utiliser mes propres programmes informatiques (écrits en C ou en Ratfor suivant l'ancienneté des sous-programmes). Pour rendre ces figures accessibles au World-Wide Web, il a fallu écrire un interface écrit en Perl et l'aide de plusieurs "netizens" dont Steven Brenner S.E.Brenner@biochemistry.cambridge.ac.uk et Oscar Nierstrasz, oscar@iam.unibe.ch. Le grapheur utilisé est GNU-plot de la Free Software Foundation.
L'adresse du serveur est http://sauvy.ined.fr/sida

Nicolas Brouard
18 octobre 1994

Version révisée (septembre 1995)

Il manquait à ce chapitre certains tableaux et figures qu'on ne pouvait inclure en raison de la limitation du nombre des pages. De plus, le modèle original contenait d'autres paramètres qu'il me paraissait utile de pouvoir rendre modifiable. Enfin, certaines explications techniques ne figuraient pas dans l'ouvrage. Voici, donc les nouveautés apportées par cette version.

Populations stables

En particulier, manquaient des graphiques concernant les pyramides des âges à l'état stable. En effet, une question importante, outre celle du niveau de la croissance démographique durant une épidémie d'une ampleur donnée, concernait la forme de la pyramide des âges que pourrait avoir un tel pays fortement infecté. Ainsi, dans le cas pris par défaut dans le livre, c'est à dire avec 15 % de prévalence à l'âge adulte, la croissance ne décroit que de 1 % (passant de 3 % à 2 %) en raison de la forte fécondité des femmes africaines. Les profils par âge de la pyramide d'avant et durant l'épidémie ne diffèrent pas autant que le laissaient présager les fonctions de survie dans les cohortes (figure 26). En effet, le profil par âge de la pyramide qu'on peut voir sur les figures non publiées (figure 26-I), est surtout marqué par la croissance encore très forte (2 %) et peu par la mortalité. On peut également visionner sur la figure 26-II la distribution des décès (avant et durant l'épidémie) en distinguant les décès par sida des autres causes de décès. Ces figures sont interactives et peuvent donc changer selon les hypothèses prises avant et durant l'épidémie. Notons que ces hypothèses ne peuvent être modifiées, pour simplifier la gestion, que sur le menu principal.
Ainsi, il faut des niveaux de prévalence de l'ordre de 30 % pour que la croissance soit plus faible et que la pyramide des âges soit marquée.

On trouve également deux grands tableaux, dits de reproduction, qui fournissent les résultats chiffrées des deux états stables (A) avant l'épidémie et (B) durant l'épidémie, c'est à dire, les tables de mortalité, fécondité, prévalences par âge, effectifs par âge, descendances cumulées etc, ainsi qu'un certain nombre de résultats synthétiques, comme l'espérance de vie, les taux brut de natalité, mortalité et de croissance, les taux brut de fécondité, taux nets de reproduction etc.
Notons que ces tableaux sont écrits en HTML 3 (hypertext markup language version 3), si bien qu'il vous faut avoir une visionneuse comme Arena, ou mieux Netscape, pour les visionner. Ils peuvent être imprimés à l'italienne (landscape).

Encore plus de paramètres modifiables

Le modèle original, écrit pour l'ouvrage, contenait plus de paramètres que les seuls espérance de vie et prévalence adulte modifiables à l'écran. Ainsi, comme il s'est avéré que ce modèle peut être utilisé également par des chercheurs en démographie ou des étudiants de cette spécialité, il nous est apparu nécessaire de mettre quasiment l'ensemble des paramètres du programme C (écrit en langage C) original à la disposition du WWW.
Le modèle peut alors servir à d'autres exemples que l'exemple du VIH-1 africain, et simuler soit le VIH-2, soit une autre épidémie hétérosexuelle occidentale ou asiatique.
C'est ainsi que les paramètres qui fixent les conditions démographiques d'avant l'épidémie, sont en ce qui concerne la mortalité, son niveau, l'espérance de vie, mais également son profil par âge (régions de Coale et Demeny) et pour ce qui concerne la fécondité, le nombre d'enfants par femme mais aussi un profil, africain ou européen. La grande différence vient de la polygamie éventuelle ainsi que de l'écart d'âge entre les époux qui est beaucoup plus grand en Afrique.
En ce qui concerne la situation durant l'épidémie, on peut dorénavant, outre le niveau de prévalence à l'âge adulte, modifier la durée moyenne d'incubation d'un adulte (soit pour simuler HIV-2, soit à des fins pédagogiques en prenant une durée plus courte) et modifier le taux de transmission de la mère à l'enfant. La durée de survie d'un enfant, qui était prise égale à deux ans dans l'ouvrage semble pouvoir être plus importante et est donc modifiable maintenant.
Les tableaux et figures (publiés ou non dans l'ouvrage) sont mis à jour en fonction des paramètres entrés et peuvent être appelés à partir du menu.

Un glossaire

La majorité des termes techniques utilisés dans cette présentation font l'objet d'une explication, plus ou moins détaillée dans un glossaire qui peut être appelé à partir de certains liens.
Enfin on trouve également dans ce glossaire, des explications sur les modèles utilisés, en particulier certaines mathématiques qui n'ont pu être publiées dans l'ouvrage original.

Une bibliographie

La bibliographie du chapitre 3 a été rendue accessible.

Une série d'exemples seront disponibles pour le néophyte, dès que nous aurons le temps de l'écrire.

Bonne consultation, et surtout envoyez-moi vos [Mail] commentaires, vos réactions, vos incompréhensions du modèle, car il y a eu plusieurs centaines de connexions, mais très peu de commentaires.

Nicolas Brouard
7 septembre 1995

Brouard@sauvy.ined.fr